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女儿初熟 AI双刃剑 大厂碳中庸路遇“电老虎”

发布日期:2024-08-08 03:27    点击次数:93

女儿初熟 AI双刃剑 大厂碳中庸路遇“电老虎”

专题:聚焦AI女儿初熟

  AI发展速率之快,在东说念主类历史上可能莫得其他产业能与之比较。不外,AI背后快速增长的能耗相通激发全球眷注。均衡AI时刻发展与环境资源的可握续性或是改日几年的进攻议题之一。

  AI带来能耗快速增长,已给科技巨头的碳中庸进度带来挑战。谷歌2023年碳排放量比五年前飙升48%,恰是因为AI策略带来数据中心能耗加多。百度在2023年ESG呈文中提到,公司将把大模子带来的影响纳入表象变化风险识别清单。

  百度、阿里巴巴、腾讯均书记在2030年完好意思本人运营层面碳中庸场所。阿里巴巴还默示,云筹买卖务方法先完好意思范围3的碳中庸。面对AI这只“电老虎”,大厂们有奈何的“驯从”之策?AI的正负面环境效应又该怎样斟酌?

  ● 本报记者 杨洁 见习记者 郑萃颖

  AI令大厂减碳难

  2024年以来,大型互联网企业在延续公布的碳减排场所推崇中,异途同归谈到AI的影响。

  7月初,谷歌的环境呈文透露,2023年该公司温室气体排放量(范围1+范围2+范围3)为1430万吨二氧化碳当量,同比增长13%,比较2019年大幅增长48%,排放量高潮主要由于“数据中心能耗加多和供应链排放加多”。本年5月,微软公司高管对外在示,其减排场所受到东说念主工智能策略影响。自2020年以来,微软碳排放量加多了近三分之一。

  国内大厂相通面对挑战。百度、阿里巴巴、腾讯皆是我国AI大模子领域进攻参与者,他们均提议2030年完好意思本人运营碳中庸场所。

  “AI发展是爆发式的。算力将延续增长,对电力的需求也握续加多。”阿里云全球数据中心总司理王向阳在7月下旬阿里巴巴ESG疏通会上说。半导体产业分析机构SemiAnalysis预测,到2030年东说念主工智能将鼓舞数据中心花费全球4.5%的动力。

  “在清洁动力还不可行动主要动力完好意思供给时,大鸿沟部署AI一定会加多企业短期内的碳排放,这亦然第一批尝鲜AI时刻的企业所需要付出的资本。”清华大学工学博士、素养级高工、新式电力系统时刻更变定约民众委员周文闻说。

  百度已眷注到大模子测验带来的环境负面效应,其在2023年ESG呈文中提到,公司将把大模子带来的影响纳入表象变化风险识别清单。

  电力使用后果(PUE)是斟酌数据中心使用动力后果的场所,其数值越接近1,意味着动力基本皆用于中枢IT开发,后果越高。

  2023年百度数据中心PUE平均值1.19,而2022年这一数字是1.16、2020年则为1.14。百度坦言,PUE变化的主要成分是:全球表象变暖,极热天气频发,处事器冷却用电需求加多;大模子测验使得用电量加多等。百度2023年排放总量(范围1+范围2+范围3)为237.56万吨二氧化碳当量,同比增长11.96%,其中范围2波及外购电力、范围3波及租出数据中心电力等,永诀同比增长12.63%、11.76%。

  阿里巴巴2024财年因外购电力和热力产生的(范围2)温室气体排放量为373.2万吨女儿初熟,同比减少0.6%,这部分排放来自外购电力和热力,主要用于云筹商数据中心;价值链高下流盘曲(范围3)温室气体排放量为786.57万吨,同比增长2.44%,主要来自租出数据中心的外购电力等。

  阿里巴巴的减排场所是,不晚于2030年完好意思本人运营(范围1、2)碳中庸,不晚于2030年协同价值链完好意思碳强度比2020年裁汰50%。阿里巴巴默示,云筹买卖务在2030年完好意思范围1和范围2碳中庸的基础上,领先完好意思范围3的碳中庸。

  腾讯的减排场所则包括,在2030年完好意思本人运营及供应链的碳中庸。全皆排放量以2021年为基准年,2030年范围1和范围2全皆排放量减少70%、范围3全皆排放量减少30%。此外,腾讯还默示,2030年场所是完好意思100%绿色电力使用,自建数据中心的平均PUE不朝上1.35。

  从践诺数据看,腾讯2023年范围1排放量27.54万吨,同比增长60%,腾讯默示,这一大幅增长是受熄灭器充装周期影响;范围2排放量256.13万吨,同比减少3.35%;范围3排放量295.71万吨,同比增长1.36%。

  为追逐碳中庸场所,互联网大厂皆大鸿沟采购绿电,对消碳排放影响。本年6月中国电力企业勾通会等发布“2023年中国绿色电力(绿证)消费TOP100企业名录”透露,2023年宇宙绿色电力(绿证)消费同比增长281.4%,其中阿里巴巴绿电消费量排行第7,腾讯排行第21。

  “绿色算力”存挑战

  AI到底有多耗电?有接洽默示,Open AI测验大言语模子GPT-4,完成一次测验需要约三个月,经过中使用大致25000块英伟达A100 GPU,一次测验所需电能不错将大致200万立方米的冰水——大约是1000个奥运会圭臬拍浮池水量——加热到欢悦。

  “AI的终点是动力。2030年全球数据中心用电量鸿沟将达到约2.2万亿度电,为2022年的3.6倍。”华泰证券分析称。

  大厂近两年用电量加多赫然。百度2023年用电量102.05万兆瓦时,同比增长13.13%。腾讯2023年用电量511.47万兆瓦时,同比增长2.35%。阿里巴巴2024财年用电量831.46万兆瓦时,同比增长16.49%。

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  怎样让算力更绿色,成为互联网大厂改日减碳的关节。

  7月下旬,国度发展矫正委等部门印发《数据中心绿色低碳发展专项行为筹划》,鼓舞数据中心绿色低碳转型,提议到2025年底,宇宙数据中心布局愈加合理,全体上架率不低于60%,PUE降至1.5以下,可再天真力利用率年均增长10%,平均单元算力能效和碳效显耀提高。

  要完好意思上述场所需面对现实挑战。

  一方面,算力漫衍存在结构性矛盾,以及算力与动力漫衍不匹配。“我国数据中心全体呈现东多西少,东密西疏的漫衍,东部地区相对来说数字化转型业务需求茂盛,以及连年生成式东说念主工智能兴起,进一步加多了算力需求。”ISO可握续金融科技责任组民众、中国环境科学学会碳达峰碳中庸专委会委员陈钰什告诉记者,“在‘东数西算’鼓舞下,加上东部一线城市地皮和动力资本高潮、西部新动力供给便利等条款,中西部数据中心比例有所高潮,但出于数据安全和及时筹商的接洽,就近部署、土产货化部署等还是一些企业的刚需。”而可再天真力漫衍则刚巧相背,这为数据中心提高可再天真力使用比例带来了挑战。

  另一方面,地方上,大数据产业的绿色用电需求还得不到灵验落实。从事数据中心业务的合盈数据零碳业务认真东说念主何玮说:“匹配‘源网荷储一体化示范花样’的商场化来往机制有待完善,绿电应用模式仍在探索,新动力应用到大数据产业的通说念还没买通;输配绿电价钱高,莫得酿成竞争上风。”

  数据中心的电力花费主要由四部分构成。何玮先容,以PUE为1.25的数据中心为例,其IT开发耗能约占67%,制冷系统约占27%,供配电系统约占5%,照明额外它约占1%

  “具体耗能情况与数据中心缱绻和运营气象相干,有的制冷开发运营得不好,制冷能耗可能达到40%至50%,朝上IT开发能耗。”陈钰什说。因此,能效比更高的制冷时刻、数据中心部署地的表象条款,以及将数据中心缱绻优化前置,皆将影响数据中心耗能,进而影响碳排放水平。

  据合盈数据统计,2023年我国数据中心平均PUE为1.48。其中,东北、华北充分利用当然风冷等资源上风,平均PUE永诀为1.40、1.39,远低于华南、华中的平均PUE(永诀为1.53、1.54)。

  为鼓舞“绿色算力”,百度加大可再生电力采购比例,自建可再天真力电站等。腾讯继承了雷同举措。王法2023年末,腾讯数据中心可再天真力技艺总装机容量达52.2兆瓦,比较2022年增长166.3%。阿里巴巴握续开展绿电来往、自建漫衍式光伏,订立清洁电力永恒购电左券等,将自建数据中心的清洁电力使用比例从2023财年的53.9%提高至2024财年的56%,其2024财年自建数据中心的PUE降至1.2,租出数据中心PUE为1.269。此外,阿里巴巴投资和参与竖立河北保定、张家口的“源网荷储”花样,匡助完好意思电力供给需乞降消纳的动态均衡。

  面前,可再生电力常常受地域漫衍以及峰谷波动等制约,这让好多东说念主将观念转向核电。阿里云全球数据中心总司理王向阳默示:“核电将成为算力发展经过中不可掩饰的话题。通过期刻、居品不断迭代,不错裁汰袖珍核响应堆发电资本。”

  有音问透露,微软和Helion Energy签署左券,后者筹划2028年为微软提供买卖化可控核聚变电力。OpenAI首创东说念主Sam Ultramanu则投资了核电公司Oklo,有望2027年启动首座核响应堆。

  “核电改日是通盘清洁动力中最低廉的一种,若是AI要鸿沟化发展,核电不错使AI行业作念到资本和绿色兼得。”周文闻说。

  寻求正负效应均衡

  固然AI耗电,但其关于减碳的作用不应被疏远。前述BAT公司均寻求愚弄AI时刻匡助本人运营经过节能降碳。

  王向阳先容,阿里巴巴客岁引入AI算法来措置数据中心能耗,匡助握续在线调优运转参数。此外,在宇宙通盘自建数据中心保留了余热回收接口,“约略给住户、工业厂房供热,即使冬天去张北,也不错吃到咱们恒温大棚栽培的蔬菜。”阿里巴巴还以为,企业使用人人云处事本就有助于减碳。阿里巴巴ESG呈文默示,与用户使用土产货化机房比较,低碳云处事共赋能用户减排988.4万吨。

  腾讯也应用AI时刻智能调理数据中心运转,2023年腾讯新应用该时刻的模组减少用电量约5000兆瓦时,幸免碳排放2851.5吨。

  “AI如实花费了好多动力。但跟着AI插足每个行业,将来一定有一个拐点,AI所省俭的动力或者减少的碳排放量一定大于它本人带来的碳排放量,这个拐点会在不久的将来出现。”王向阳说。

  周文闻以为,AI鸿沟化使用带来坐褥后果提高,也会为环境带来正面效益。波士顿商议呈文展望,到2030年AI将匡助减少5%-10%的温室气体排放,此外AI在多方面会对表象变化带来积极作用,比如匡助各行业进行碳排放数据的测算与跟踪,匡助调理智能电网、提高清洁动力的消纳比例,优化商品运输门道等。

  “从价值链角度看,全社会皆应该积极拥抱AI,企业应多眷注、多采取绿色程度更高的供应商。面前AI带来能耗和碳排放加多仅仅阶段性的。”周文闻说。

  陈钰什以为,AI发展经过中,大厂不仅要接洽“绿色算力”问题,还应试虑水资源利用后果(WUE)、数据中心生态缱绻、电子毁灭物回收等可握续议题,“除了要对数据中心作念性能评估,也应该作念好可握续性评估。”

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